A04AI·데이터

제조 현장 특화 AI 및 스마트팩토리 운영 솔루션

제조 현장의 지식 활용, 설비 상태 파악과 품질 관리를 연결하는 쿤웍스의 스마트팩토리 AI 솔루션 구성. 공장 정보를 질의하는 업무용 AI와 설비·공정 데이터를 분석하는 머신러닝 기능을 함께 정리.

01 프로젝트 배경

문제와 접근 방식

숙련자에게 집중된 노하우와 다양한 센서·영상 데이터를 현장 업무에 연결하는 문제를 핵심 과제로 설정. 지식 전달, 비전 기반 안전 관리, 이상 징후 탐지와 공정 분석을 목적별 모듈로 구성.

센서 설치, 초기 교육, 담당자 협업과 데이터 누적에 따른 추가 학습을 포함한 도입·운영 방안 설계. 기업 내부 데이터 축적과 MLOps 관점의 지속 개선을 고려한 확장 구조 마련.

02 핵심 기능

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현장 근로자와 사무직이 공장 정보와 문서를 질문으로 탐색하는 흐름을 구성했습니다. 업무에 필요한 지식을 찾아 확인할 수 있도록 질의응답 범위를 정리했습니다.

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숙련자의 경험과 노하우를 매뉴얼 지식과 함께 구조화했습니다. 신규 작업자가 현장 업무를 익히는 데 활용할 수 있도록 기술 전승과 학습 흐름을 설계했습니다.

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안전모·인원·작업환경을 비전으로 인식하고 위험 상황을 알림과 기록으로 연결하도록 구성했습니다. 안전 담당자가 확인할 정보와 대응 흐름을 정리했습니다.

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설비의 진동·온도·전류 데이터를 바탕으로 이상 징후를 탐지하는 구성을 설계했습니다. 담당자가 점검 필요성을 검토하도록 사전 경고 흐름을 연결했습니다.

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비전 검사와 공정 변수로 품질 이슈 및 운영 조건을 검토하도록 구성했습니다. 축적된 기업 데이터를 추가 학습과 제조 AI 모듈 확장에 연결하는 개선 방안도 설계했습니다.

03 상세 화면·설계

프로젝트의 정보 구조와 화면 구성, 설계 기준을 한눈에 살펴보세요

04 이용 흐름

진입부터 다음 작업까지 이어지는 이용 순서와 역할을 정리했습니다