↗CAPABILITIES / AI

시연을 넘어, 실제 업무에 쓰이는 AI를 설계합니다.

업무를 실행하는 에이전트, 사내 데이터를 활용하는 LLM 환경, 고객 분석과 예측 모델, 운영 체계와 AX 전환까지. 기술 이름보다 해결할 과제와 확인할 성과를 먼저 정의합니다.

AI 에이전트·지식 검색

사내 문서와 업무 시스템을 연결해 정보 검색, 초안 작성, 분류, 보고와 후속 작업을 지원합니다. 실행 가능한 도구와 데이터 접근 범위를 정하고, 중요한 작업에는 담당자의 확인 절차를 둡니다.

사내 서버, 전용 클라우드 또는 제한된 네트워크 환경에서 LLM을 운영할 수 있도록 모델·인프라·권한·운영 구조를 검토합니다. ‘자체 구축’은 기본적으로 사용 가능한 모델을 고객의 환경에 배포·운영하는 범위이며, 기초 모델을 처음부터 학습하는 사업과는 구분합니다.

추천, 고객 분류, 이탈 예측과 캠페인 분석을 통해 마케팅·영업의 판단을 지원합니다. 모델 구축에서 끝내지 않고, 실제 CRM·캠페인·서비스 화면에서 결과를 사용할 방법까지 검토합니다.

수요 예측, 이상 탐지, 문서 정보 추출 등 업무 과제에 맞는 모델을 개발하고, 배포·평가·모니터링·개선 흐름을 정리합니다. 이미 보유한 모델을 서비스에 연결하거나 운영 체계만 개선하는 범위도 상담할 수 있습니다.

부서별 업무와 데이터 준비 상태를 확인하고, 효과를 검증할 수 있는 과제부터 시작합니다. 진단, 개념 검증, 현업 적용, 교육과 운영 기준 수립을 단계별로 구성합니다.

02HOW WE WORK

목표와 현재 업무, 운영 환경을 살펴봅니다.

기능과 우선순위, 연동 범위를 정리합니다.

합의한 범위를 구현하고 중간 결과를 함께 확인합니다.

검수, 배포, 운영 인수인계까지 준비합니다.

↗YOUR NEXT CHAPTER

완성된 기획서가 없어도 괜찮습니다.
지금 해결하고 싶은 문제부터 들려주세요.