이해
목표와 현재 업무, 운영 환경을 살펴봅니다.
↗AI
우리 데이터와 운영 정책에 맞는 LLM 환경.
사내 서버, 전용 클라우드 또는 제한된 네트워크 환경에서 LLM을 운영할 수 있도록 모델·인프라·권한·운영 구조를 검토합니다. ‘자체 구축’은 기본적으로 사용 가능한 모델을 고객의 환경에 배포·운영하는 범위이며, 기초 모델을 처음부터 학습하는 사업과는 구분합니다.
01SCOPE OF WORK
필요한 범위를
명확하게.
01
업무·언어·데이터·라이선스 조건에 맞는 모델 검토
02
동시 사용자·문맥 길이·응답 목표를 반영한 용량 산정
03
추론 서버·접속 API·사내 사용 화면
04
사내 문서 검색·접근 권한·인증 연계
05
사용량·품질·장애 모니터링과 운영 인수인계
구체적인 산출물, 연동 책임, 일정과 운영 지원은 프로젝트별로 합의합니다. 외부 서비스 이용료와 라이선스는 별도 검토합니다.
데이터 접근 권한, 평가 기준, 사람의 승인과 검토가 필요한 작업을 함께 설계합니다.
02HOW WE WORK
설계
기능과 우선순위, 연동 범위를 정리합니다.
구현
합의한 범위를 구현하고 중간 결과를 함께 확인합니다.
전환
검수, 배포, 운영 인수인계까지 준비합니다.
↗YOUR NEXT CHAPTER
다음 가능성의 기반을,
함께 만듭니다.
완성된 기획서가 없어도 괜찮습니다.
지금 해결하고 싶은 문제부터 들려주세요.