CASE STUDY
KEPCO 에너지 분석·AI 플랫폼
기획부터 AI 구현, 연동·배포까지 한 흐름으로.
지역 탄소발자국
매출 전략 시뮬레이션
- 서비스 기획
- UX/UI
- AI 구현
- 프론트엔드
- 백엔드
- 시스템 연동
- 배포
서비스 기획, UX/UI, AI 구현, 프론트엔드, 백엔드, 연동과 배포를 연결해 수행했습니다.
01
전력 데이터를, 점포의 판단에 쓸 수 있도록.
소상공인이 전기요금의 계약 조건과 사용 패턴을 이해하고 자신의 점포에 맞는 운영 방안을 검토하는 서비스입니다. 사용량 조회에서 예상 요금, 계약전력, 영업 조건에 따른 결과로 분석 경험을 연결했습니다.
02
조회 다음, 필요한 검토까지.
월별 사용량 비교와 AI 요금 예측, 계약전력 변경에 따른 기본요금 비교, 점포 조건을 반영한 매출 전략 시뮬레이션을 구성했습니다. 현재 값과 예측 값, 현재 계약과 변경 조건을 구분해 검토할 수 있도록 했습니다.
03
점포에서 시설·지역 단위로.
전력 사용 패턴을 활용한 상업시설 영업여부 예측과 지역 탄소발자국 서비스도 함께 다뤘습니다. 같은 전력 데이터를 비용 검토, 시설 운영 정보, 지역 환경 정보에 활용하는 서비스 구성을 다뤘습니다.
04
구축한 서비스 범위
- 에너지 분석·AI 서비스 플랫폼
- 사용량 비교·요금 예측
- 계약전력 비교·매출 전략 시뮬레이션
- 영업여부 예측·지역 탄소발자국 서비스
예측·시뮬레이션 값은 사업 성과가 아닙니다.
여러 영역을 잇는 프로젝트라면.
사용자 경험부터 연동·납품까지 함께 봅니다.