KEPCO 에너지 분석·AI 플랫폼

전력 데이터를 점포의 운영 판단에 활용할 수 있도록, 사용량 분석과 요금 예측·계약전력 비교·매출 시뮬레이션을 하나의 서비스로 연결했습니다.

수행 귀속Kunnworks 수행

수행 범위서비스 기획 · UX/UI · AI · 프론트엔드 · 백엔드 · 연동 · 배포

프로젝트의 의미제품 구조, AI 기능과 시스템 구현을 함께 검토해야 하는 복합 구축 과제의 근거입니다.

01상황과 과제

전력 데이터를,
점포의 운영 판단으로

소상공인이 사용 패턴과 계약 조건을 이해하고 자신의 점포에 맞는 운영 방안을 검토할 서비스가 필요했습니다. 사용량 조회에서 요금·계약·영업 조건에 따른 결과 검토로 이어지는 경험을 구성했습니다.

점포의 비용 검토, 상업시설의 운영 정보, 지역의 환경 정보는 다른 사용 목적을 가집니다. 같은 전력 데이터가 각 목적에 맞는 서비스와 화면으로 이어지도록 구성했습니다.

서비스 기획과 UX/UI, AI 구현, 프론트엔드·백엔드, 연동과 배포를 함께 수행했습니다. 개별 화면만이 아니라 제품과 시스템이 연결되는 구축 범위를 맡았습니다.

02수행 범위 설명

01사업·제품 판단

02UX·업무 설계

03프론트엔드·백엔드

04시스템 연동·AI

05배포·최종 납품

확인된 수행 범위를 정리한 설명입니다. 실제 고객 시스템의 아키텍처 도면은 아닙니다.

03실제 서비스 구성

이전·현재의 같은 달 사용량을 비교하고, 현재 누적 사용량·요금과 예상 월말 값을 구분해 표시했습니다. 계약전력 변경에 따른 기본요금 차이도 함께 검토할 수 있도록 구성했습니다.

전력 사용량·계약전력, 영업시간, 고객 구성과 기온·습도를 조정하고 예상 매출과 영향 요인을 살펴보는 시뮬레이션을 구성했습니다.

전력 사용 패턴을 활용한 상업시설의 영업여부·운영시간 예측과 지역별 탄소발자국, 월별 추이·지역 간 비교를 다뤘습니다.

자료는 서비스의 구성과 화면을 보여줍니다. 표시된 요금·매출·신뢰도·배출량과 운영 상태는 제공 자료의 예시이며, 사업 성과나 검증된 정확도 수치가 아닙니다.

다음 프로젝트

새로운 제품, 여러 시스템의 연결, AI를 적용할 업무.
현재 정리된 만큼부터 이야기해 주세요.