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전략·컨설팅
A06 · STRATEGY
프로젝트 참여 사례원본 기획·수행 자료
공공 뇌연구 클러스터의 중장기 발전 전략과 AI 기반 연구지원 서비스 기획을 정리한 사례입니다. 이용 수요와 운영 과제를 바탕으로 자원 관리, 데이터화, 서비스 지능화의 방향을 세우고 단계별 실행 계획으로 연결했습니다.




공공 뇌연구 클러스터의 중장기 발전 방향을 정리한 전략·서비스 기획 사례입니다. 수요조사와 현황 분석에서 자원 접근성, 검색과 이용 편의, 운영 품질, 교육과 소통의 요구를 살펴보고 개선 과제의 우선순위를 정리했습니다.
전략 대안은 통합 관리 고도화, 책임운영체계 정립, 특화 자원 확보, 이해관계자 소통으로 구성했습니다. 디지털 기능에만 초점을 맞추지 않고, 서비스를 뒷받침할 자원과 운영 조건을 함께 다뤘습니다.
사업은 연구자원 관리와 활용 고도화, 연구자원의 데이터화, AI 기반 연구지원 서비스 지능화의 세 축으로 정리했습니다. 각 사업의 필요성과 목적, 핵심 추진 내용, 목표 지표를 연결해 무엇을 위해 어떤 기반을 준비해야 하는지 설명했습니다.
자원 관리 기준과 정보 표준을 마련하는 과제에서 데이터 연계와 지능형 서비스로 이어지는 의존 관계를 고려했습니다. 사업별 목표와 추진 시점을 구분해 향후 실행과 이행 점검에 사용할 수 있는 구조로 계획했습니다.
소재의 유래·특성·분석·사용 이력이 끊기지 않도록 기본·특성·심층 정보를 계층화하고, 필수 항목과 메타데이터를 구조화하는 방향을 제시했습니다. 통합 식별번호, 입력·교차 검증, 버전과 변경 이력으로 정보를 연결하는 체계도 함께 구상했습니다.
확보와 등록에서 평가·분양·활용 결과까지 정보가 축적되는 흐름 위에 검색과 연구지원 기능을 단계적으로 확장하도록 계획했습니다. 데이터 표준, 품질 기준, 접근 관리와 운영 모니터링을 서비스 구상의 실행 조건에 포함했습니다.
2027년부터의 추진 계획을 단기·중기·장기로 나누고, 세 사업을 같은 시간축에 배치했습니다. 단기에는 관리체계·품질 기준·초기 데이터와 서비스 환경을 정비하고, 중기에는 데이터 축적과 교류, 검색과 운영 효율화를 추진하는 순서로 정리했습니다.
장기에는 지속 가능한 자원 운영과 융합 연구, 능동형 연구지원으로 확장하는 방향을 제시했습니다. 미래의 목표와 준비 과제를 구분해 전략의 방향뿐 아니라 실행 순서까지 전달한 사례입니다.
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