Kunnworks
B01AI·데이터

10년치 입찰 문서 자동 분류 AI

10년치 내부 입찰 텍스트의 분류 작업을 수행하는 쿤웍스의 AI 프로젝트. 장기간 누적된 입찰 데이터의 수작업 분류 부담을 중심으로 적용 범위 설정.

프로젝트 범위
AI 개발
기술·작업 구성
PyTorch, LLM 파인튜닝
핵심 기능 살펴보기
10년치 입찰 문서 자동 분류 AI
B01 / PROJECT COVERAI 개발
01 프로젝트 배경

문제와 접근 방식

LLM 파인튜닝과 텍스트 기반 분류를 결합한 처리 방식 설계. 분류 AI와 재활용 가능한 입찰 정보 체계 구성.

02 핵심 기능

화면으로 보는 핵심 기능

01 / 03

입찰 텍스트 입력

내부 입찰 자료를 텍스트 기반 분석 입력으로 구성했습니다. 담당자가 누적 자료를 분류 업무에 활용할 수 있도록 입력 흐름을 마련했습니다.

02 / 03

업무 특화 모델 적용

입찰 담당자의 분류 업무에 맞춰 PyTorch 기반 LLM 파인튜닝을 적용했습니다. 내부 입찰 텍스트를 업무에 맞게 처리하는 모델 구성을 반영했습니다.

업무 특화 모델 적용 — 입찰 담당자의 분류 업무에 맞춰 PyTorch 기반 LLM 파인튜닝을 적용했습니다. 내부 입찰 텍스트를 업무에 맞게 처리하는 모델 구성을 반영했습니다.
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자동 분류 결과 제공

누적된 입찰 텍스트의 자동 분류 결과를 담당자가 확인하도록 구성했습니다. 분석 결과를 자료 정리와 분류 검토에 활용하는 흐름을 연결했습니다.

자동 분류 결과 제공 — 누적된 입찰 텍스트의 자동 분류 결과를 담당자가 확인하도록 구성했습니다. 분석 결과를 자료 정리와 분류 검토에 활용하는 흐름을 연결했습니다.
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03 상세 화면·설계

구조와 설계의 연결

프로젝트의 정보 구조와 화면 구성, 설계 기준을 한눈에 살펴보세요

프로젝트 상세 보드 — 10년치 입찰 문서 자동 분류 AI
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04 이용 흐름

사용자의 다음 행동까지

진입부터 다음 작업까지 이어지는 이용 순서와 역할을 정리했습니다

프로젝트 이용 흐름 — 10년치 입찰 문서 자동 분류 AI
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