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B06AI·데이터

미술 이미지 편집 및 색상 보정 자동화

미술 이미지의 기울기·색상·자르기·채도 보정을 수행하는 쿤웍스의 AI 프로젝트. 미술 이미지의 반복 편집과 보정 작업 부담을 중심으로 적용 범위 설정.

프로젝트 범위
AI 개발
기술·작업 구성
Python, 이미지 AI 모델
핵심 기능 살펴보기
미술 이미지 편집 및 색상 보정 자동화
B06 / PROJECT COVERAI 개발
01 프로젝트 배경

문제와 접근 방식

Python과 이미지 AI 모델을 활용한 편집 단계 구성 설계. 미술 이미지의 반복 보정 업무를 지원하는 자동화 도구 구성.

02 핵심 기능

화면으로 보는 핵심 기능

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기울기 및 영역 보정

미술 이미지의 기울기를 수정하고 필요한 영역을 자르도록 구성했습니다. 이미지 작업자가 반복적인 방향·영역 보정을 처리하는 흐름을 지원합니다.

기울기 및 영역 보정 — 미술 이미지의 기울기를 수정하고 필요한 영역을 자르도록 구성했습니다. 이미지 작업자가 반복적인 방향·영역 보정을 처리하는 흐름을 지원합니다.
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색상 및 채도 보정

색상과 채도 조정을 자동화해 반복 편집을 지원하도록 구성했습니다. 이미지 작업자가 보정 결과를 검토할 수 있는 처리 흐름을 마련했습니다.

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보정 결과 확인

원본과 보정 이미지를 비교해 결과를 확인하도록 구성했습니다. 이미지 작업자가 수정된 부분을 검토하며 편집 결과를 판단하는 흐름입니다.

03 상세 화면·설계

구조와 설계의 연결

프로젝트의 정보 구조와 화면 구성, 설계 기준을 한눈에 살펴보세요

프로젝트 상세 보드 — 미술 이미지 편집 및 색상 보정 자동화
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04 이용 흐름

사용자의 다음 행동까지

진입부터 다음 작업까지 이어지는 이용 순서와 역할을 정리했습니다

프로젝트 이용 흐름 — 미술 이미지 편집 및 색상 보정 자동화
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